إن إثبات عدم القدرة على حل مشكلة اللغة الفارغة باستخدام تقنية الاختزال هو مفهوم أساسي في نظرية التعقيد الحسابي. يوضح هذا الإثبات أنه من المستحيل تحديد ما إذا كانت آلة تورينج تقبل أي سلسلة أم لا. في هذا الشرح، سننظر في تفاصيل هذا الإثبات، مما يوفر فهمًا شاملاً للموضوع.
للبدء ، دعنا نحدد مشكلة اللغة الفارغة. بالنظر إلى TM M ، تسأل مشكلة اللغة الفارغة ما إذا كانت اللغة المقبولة من قبل M فارغة ، مما يعني عدم وجود سلاسل يقبلها M. بمعنى آخر ، نريد تحديد ما إذا كان هناك سلسلة واحدة على الأقل يقبلها M.
لإثبات عدم القدرة على تقرير هذه المشكلة ، فإننا نستخدم تقنية الحد. يعد الاختزال أداة قوية في نظرية التعقيد الحسابي تسمح لنا بإظهار عدم القدرة على تقرير مشكلة ما عن طريق اختزالها إلى مشكلة أخرى معروفة غير قابلة للحسم.
في هذه الحالة ، نقوم بتقليل مشكلة التوقف إلى مشكلة اللغة الفارغة. مشكلة التوقف هي مثال كلاسيكي لمشكلة غير قابلة للتقرير ، والتي تتساءل عما إذا كانت ذاكرة الترجمة المعينة تتوقف عن إدخال معين. نفترض أن مشكلة التوقف غير قابلة للتقرير ونستخدم هذا الافتراض لإثبات عدم إمكانية تقرير مشكلة اللغة الفارغة.
يتم التخفيض على النحو التالي:
1. إعطاء مُدخل (M، w) لمشكلة التوقف ، قم ببناء TM M 'جديد على النحو التالي:
- M 'يتجاهل مدخلاته ويحاكي M على w.
- إذا توقف M على w ، يدخل M 'حلقة لا نهائية ويقبل.
- إذا لم يتوقف M على w ، يتوقف M ويرفض.
2. الآن ، ندعي أن (M ، w) هو مثال إيجابي لمشكلة التوقف إذا وفقط إذا كانت اللغة المقبولة بواسطة M 'فارغة.
- إذا كان (M، w) مثالًا إيجابيًا لمشكلة التوقف ، فهذا يعني أن M يتوقف على w. في هذه الحالة ، تدخل M 'حلقة لا نهائية ولا تقبل أي سلاسل. لذلك ، فإن اللغة المقبولة من قبل M 'فارغة.
- على العكس ، إذا كانت اللغة المقبولة من قبل M 'فارغة ، فهذا يعني أن M' لا يقبل أي سلاسل. يمكن أن يحدث هذا فقط إذا لم يتوقف M على w ، وإلا فإن M 'سيدخل حلقة لا نهائية ولا يقبل أي سلاسل. ومن ثم ، فإن (M ، w) هو مثال إيجابي لمشكلة التوقف.
لذلك ، نجحنا في تقليل مشكلة التوقف غير القابلة للتقرير إلى مشكلة اللغة الفارغة. نظرًا لأنه من المعروف أن مشكلة التوقف غير قابلة للتقرير ، فإن هذا التخفيض يثبت عدم القدرة على تقرير مشكلة اللغة الفارغة أيضًا.
يُظهر إثبات عدم القدرة على تقرير مشكلة اللغة الفارغة باستخدام تقنية الاختزال أنه من المستحيل تحديد ما إذا كانت ذاكرة الترجمة تقبل أي سلسلة أم لا. يعتمد هذا الدليل على الاختزال من مشكلة التوقف إلى مشكلة اللغة الفارغة ، مما يُظهر قوة الاختزال في إثبات عدم القدرة على اتخاذ القرار.
أسئلة وأجوبة أخرى حديثة بخصوص قابلية الفصل:
- هل يمكن أن يقتصر الشريط على حجم الإدخال (وهو ما يعادل تقييد رأس آلة التورينج على التحرك خارج نطاق إدخال شريط TM)؟
- ماذا يعني أن تكون الإصدارات المختلفة من آلات تورينج متكافئة في القدرة الحاسوبية؟
- هل يمكن للغة يمكن التعرف عليها أن تشكل مجموعة فرعية من اللغة القابلة للتقرير؟
- هل مشكلة توقف آلة تورينج قابلة للحسم؟
- إذا كان لدينا ذاكرتي ترجمة تصفان لغة قابلة للتقرير، فهل لا يزال سؤال التكافؤ غير قابل للتقرير؟
- كيف تختلف مشكلة قبول الآلات ذات الحدود الخطية عن مشكلة آلات Turing؟
- أعط مثالاً لمشكلة يمكن أن يقررها إنسان آلي محدود الخطي.
- اشرح مفهوم القدرة على اتخاذ القرار في سياق الأوتوماتا المحدود الخطي.
- كيف يؤثر حجم الشريط في الأوتوماتا المحدود الخطي على عدد التكوينات المميزة؟
- ما هو الفرق الرئيسي بين الآلات الآلية الخطية وآلات تورينج؟
عرض المزيد من الأسئلة والأجوبة في Decidability