ما هو TensorBoard؟
TensorBoard هي أداة تصور قوية في مجال التعلم الآلي والتي ترتبط عادة بـ TensorFlow، مكتبة التعلم الآلي مفتوحة المصدر من Google. وهو مصمم لمساعدة المستخدمين على فهم أداء نماذج التعلم الآلي وتصحيح أخطائه وتحسينه من خلال توفير مجموعة من أدوات التصور. يسمح TensorBoard للمستخدمين بتصور الجوانب المختلفة لبرامجهم
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
ما هو TensorFlow؟
TensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي تم تطويرها بواسطة Google وتستخدم على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو مصمم للسماح للباحثين والمطورين ببناء ونشر نماذج التعلم الآلي بكفاءة. تشتهر TensorFlow بشكل خاص بمرونتها وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا شائعًا لكليهما.
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
ما هو المصنف؟
المصنف في سياق التعلم الآلي هو نموذج تم تدريبه للتنبؤ بفئة أو فئة نقطة بيانات إدخال معينة. إنه مفهوم أساسي في التعلم الخاضع للإشراف، حيث تتعلم الخوارزمية من بيانات التدريب المصنفة لعمل تنبؤات بشأن البيانات غير المرئية. تستخدم المصنفات على نطاق واسع في مختلف التطبيقات
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
هل يمنع الوضع المتحمس وظيفة الحوسبة الموزعة لـ TensorFlow؟
التنفيذ الحريص في TensorFlow هو وضع يسمح بالتطوير الأكثر سهولة وتفاعلية لنماذج التعلم الآلي. إنه مفيد بشكل خاص أثناء مراحل إنشاء النماذج الأولية وتصحيح الأخطاء في تطوير النموذج. في TensorFlow، يعد التنفيذ المتحمس وسيلة لتنفيذ العمليات على الفور لإرجاع قيم محددة، على عكس التنفيذ التقليدي القائم على الرسم البياني حيث
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, التقدم في تعلم الآلة, وضع TensorFlow الحماس
كيف يمكن للمرء البدء في إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي في Google Cloud للتنبؤات بدون خادم على نطاق واسع؟
للشروع في رحلة إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام Google Cloud Machine Learning للتنبؤات بدون خادم على نطاق واسع، يجب على المرء اتباع نهج منظم يشمل عدة خطوات رئيسية. تتضمن هذه الخطوات فهم أساسيات التعلم الآلي، والتعرف على خدمات الذكاء الاصطناعي في Google Cloud، وإعداد بيئة تطوير، وإعداد و
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, الخطوات الأولى في تعلم الآلة, توقعات خادم على نطاق واسع
لماذا تمت إزالة الجلسات من TensorFlow 2.0 لصالح التنفيذ المتحمس؟
في TensorFlow 2.0، تمت إزالة مفهوم الجلسات لصالح التنفيذ المتلهف، حيث يسمح التنفيذ المتلهف بالتقييم الفوري وتصحيح الأخطاء للعمليات بشكل أسهل، مما يجعل العملية أكثر سهولة وبايثونية. يمثل هذا التغيير تحولًا كبيرًا في كيفية عمل TensorFlow وتفاعله مع المستخدمين. في TensorFlow 1.x، تم استخدام الجلسات لـ
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, EITC/AI/GCML تعلم الآلة على Google Cloud, أدوات Google للتعلم الآلي, بيانات الطباعة في TensorFlow
هل تعمل Google Vision API على تمكين التعرف على الوجه؟
تعد Google Cloud Vision API أداة قوية توفر إمكانيات تحليل الصور المتنوعة، بما في ذلك اكتشاف الوجوه داخل الصور والتعرف عليها. ومع ذلك، من الضروري توضيح الفرق بين اكتشاف الوجه والتعرف على الوجه لمعالجة السؤال المطروح. كشف الوجه، المعروف أيضًا باسم اكتشاف الوجه، هو عملية
كيف يمكن تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بالتعلم الآلي؟
لتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يؤدي مهام التعلم الآلي، يجب على المرء أن يفهم المفاهيم والعمليات الأساسية التي ينطوي عليها التعلم الآلي. التعلم الآلي (ML) هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يمكّن الأنظمة من التعلم والتحسين من التجربة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يوفر Google Cloud Machine Learning منصة وأدوات
إذا أراد المرء التعرف على الصور الملونة على شبكة عصبية تلافيفية، فهل يتعين عليه إضافة بُعد آخر عند التعرف على الصور ذات المقياس الرمادي؟
عند العمل مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) في مجال التعرف على الصور، من الضروري فهم الآثار المترتبة على الصور الملونة مقابل الصور ذات التدرج الرمادي. في سياق التعلم العميق مع Python وPyTorch، يكمن التمييز بين هذين النوعين من الصور في عدد القنوات التي تمتلكها. الصور الملونة، عادة
هل يمكن اعتبار وظيفة التنشيط تحاكي خلية عصبية في الدماغ تنشط أم لا؟
تلعب وظائف التنشيط دورًا حاسمًا في الشبكات العصبية الاصطناعية، حيث تعمل كعنصر أساسي في تحديد ما إذا كان ينبغي تنشيط الخلية العصبية أم لا. يمكن بالفعل تشبيه مفهوم وظائف التنشيط بإطلاق الخلايا العصبية في الدماغ البشري. تمامًا كما تنشط الخلية العصبية في الدماغ أو تظل غير نشطة
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, التعلم العميق لـ EITC/AI/DLPP باستخدام Python و PyTorch, المُقدّمة, مقدمة للتعلم العميق باستخدام Python و Pytorch