الانحدار الخطي هو طريقة إحصائية أساسية تُستخدم على نطاق واسع في مجال التعلم الآلي، وخاصة في مهام التعلم الخاضع للإشراف. وهو بمثابة خوارزمية أساسية للتنبؤ بمتغير تابع مستمر بناءً على متغير مستقل واحد أو أكثر. وتتلخص فرضية الانحدار الخطي في إقامة علاقة خطية بين المتغيرات،