اشرح مفهوم عدم الملائمة ولماذا يحدث في نماذج التعلم الآلي.
عدم الملاءمة هي ظاهرة تحدث في نماذج التعلم الآلي عندما يفشل النموذج في التقاط الأنماط والعلاقات الأساسية الموجودة في البيانات. يتميز بالتحيز العالي والتباين المنخفض ، مما يؤدي إلى نموذج بسيط للغاية بحيث لا يمثل بدقة تعقيد البيانات. في هذا الشرح ، سنفعل
- نشرت في الذكاء الاصطناعي, أساسيات EITC/AI/TFF TensorFlow, مشاكل التجهيز, حل مشاكل فرط التخصيص والنقص في النموذج - الجزء 1, مراجعة الامتحان
كيف يتم تحديد عدم القدرة على تقرير مشكلة ما بعد المراسلة باستخدام الاختزال من مشكلة قبول آلة تورينج؟
يمكن إثبات عدم القدرة على تقرير مشكلة ما بعد المراسلة (PCP) عن طريق تقليل المشكلة إلى مشكلة قبول آلة تورينج. يوضح هذا التخفيض أنه إذا كان لدينا حل لمشكلة قبول آلة Turing ، فيمكننا استخدامه لحل PCP والعكس صحيح. في هذا الشرح ، سوف نستكشف الخطوات
ما هي مشكلة الرضا (SAT) ولماذا هي مهمة في نظرية التعقيد الحسابي؟
تعد مشكلة الإرضاء (SAT) مشكلة أساسية في نظرية التعقيد الحسابي والتي تلعب دورًا مهمًا في مختلف المجالات، بما في ذلك الأمن السيبراني. يتضمن تحديد ما إذا كان هناك تخصيص لقيم الحقيقة لمجموعة معينة من المتغيرات المنطقية التي تلبي صيغة منطقية معينة. وبعبارة أخرى، فإنه يسأل ما إذا كان منطقيا معين
لماذا يعتقد على نطاق واسع أن P لا تساوي NP؟
في مجال الأمن السيبراني ونظرية التعقيد الحسابي ، كانت مسألة ما إذا كانت P تساوي NP موضوعًا ذا أهمية كبيرة ومناقشة لعدة عقود. الاعتقاد السائد بين الخبراء هو أن P لا تساوي NP. ويستند هذا الاعتقاد على مجموعة من الاعتبارات النظرية والعملية ، وكذلك