EITC/AI/GVAPI Google Vision API هو برنامج شهادة تكنولوجيا المعلومات الأوروبية بشأن استخدام واجهة برمجة تطبيقات Vision للذكاء الاصطناعي من Google Cloud لفهم الصور المدربة مسبقًا.
يركز منهج EITC/AI/GVAPI Google Vision API على المهارات العملية في استخدام التحليل التلقائي لصور التعلم الآلي لخدمات Google Vision API (واجهة برمجة التطبيقات) المنظمة ضمن الهيكل التالي ، بما في ذلك محتوى تعليمي فيديو شامل كمرجع لشهادة EITC .
Google Vision API هي خدمة لتحليل الصور في Google Cloud Platform استنادًا إلى التعلم الآلي المدربين مسبقًا والمتقدم باستمرار مع تطبيقات متطورة للتعلم العميق. إنه أحد المعايير الرائدة في الصناعة في الدقة لفهم صور الذكاء الاصطناعي. يركز المنهج المرجعي لـ EITC/AI/GVAPI Google Vision API على العمل مع Vision AI في Python من خلال Google Cloud Vision API ، وهي خدمة سحابية قوية للذكاء الاصطناعي تقدم نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا والمتقدمة باستمرار. باستخدام Vision AI ، يمكن للمرء أداء مهام في فهم البيانات المرئية ، مثل تعيين تسميات للصور لتنظيم قواعد بيانات الصور الكبيرة ، والحصول على رؤوس المحاصيل الموصى بها ، واكتشاف المناظر الطبيعية أو الأماكن الشهيرة ، واستخراج النصوص ، والعديد من الأشياء الأخرى.
تقدم Google Cloud خدمتين لرؤية الكمبيوتر (يشار إليهما معًا باسم Vision AI) تستخدمان التعلم الآلي لفهم الصور ومقاطع الفيديو بدقة عالية للتنبؤ ، مثل AutoML Vision و Vision API. تعمل AutoML Vision على أتمتة تدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة. يتيح تحميل الصور وتدريب نماذج الصور المخصصة مع واجهة رسومية سهلة الاستخدام ؛ تحسين النماذج من حيث الدقة والكمون والحجم وتصديرها إلى أي تطبيق في السحابة أو إلى مجموعة من الأجهزة الموجودة على الحافة. من ناحية أخرى ، تقدم Vision API من Google Cloud نماذج قوية لتعلم الآلة مُدربة مسبقًا من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST (نقل الحالة التمثيلية) و RPC (استدعاء الإجراءات عن بُعد) ، وتعيين تسميات للصور وتصنيفها بسرعة إلى ملايين الفئات المحددة مسبقًا. اكتشاف الأشياء والوجوه ، وقراءة النصوص المطبوعة والمكتوبة بخط اليد ، وبناء بيانات وصفية قيمة في كتالوجات الصور. يمكنك بالتالي استخدام AutoML Vision لاستخلاص رؤى من الصور الموجودة في السحابة أو على الحافة أو استخدام نماذج Vision API المدربة مسبقًا لاكتشاف المشاعر وفهم النص من البيانات المرئية والمزيد.
باستخدام Google Cloud Vision API ، من الممكن:
- كشف الأشياء: اكتشف الأشياء ، ومكان وجودها ، وعددها.
- تمكين البحث عن منتج الرؤية: قارن الصور بالصور الموجودة في كتالوج المنتج الخاص بك ، وأعد قائمة مرتبة بالعناصر المماثلة.
- الكشف عن النص المطبوع والمكتوب بخط اليد: استخدم التعرف الضوئي على الحروف وحدد اللغة تلقائيًا.
- كشف الوجوه: كشف الوجوه وصفات الوجه. (التعرف على الوجه غير مدعوم.)
- تحديد الأماكن الشائعة وشعارات المنتجات: تحديد المعالم وشعارات المنتجات المشهورة تلقائيًا.
- تعيين سمات عامة للصورة: كشف السمات العامة وتلميحات الاقتصاص المناسبة.
- كشف كيانات الويب والصفحات: ابحث عن الأحداث الإخبارية والشعارات والصور المماثلة على الويب.
- محتوى معتدل: اكتشف المحتوى الصريح (للبالغين ، والعنيف ، وما إلى ذلك) داخل الصور.
- التعرف على المشاهير: تحديد وجوه المشاهير في الصور (وصول محدود ، راجع الوثائق.)
- تصنيف الصور باستخدام تسميات محددة مسبقًا: تستفيد النماذج المدربة مسبقًا من مكتبات واسعة من الملصقات المحددة مسبقًا.
- استخدم خدمة تصنيف البيانات من Google: يمكن أن تساعد Google في إضافة تعليقات توضيحية للصور ومقاطع الفيديو والنص.
- استخدام واجهات برمجة التطبيقات: استخدم واجهات برمجة تطبيقات REST و RPC.
حالات الاستخدام المحتملة لـ Vision API لا حصر لها.
على سبيل المثال ، باستخدام Vision API ، يمكنك تنفيذ بحث في منتج الرؤية لتمكين عملائك من العثور على المنتجات ذات الأهمية داخل الصور والبحث المرئي في كتالوجات المنتجات (البحث عن الصور ، والمنتجات المماثلة المحددة تلقائيًا ، وما إلى ذلك).
يوضح الفيديو أعلاه كيفية استخدام Cloud AutoML Vision من Google للذكاء الاصطناعي لتحليل الصور.
إن نظام الذكاء الاصطناعي المزدوج ، المرتبط ارتباطًا وثيقًا بواجهة برمجة تطبيقات Google Vision المدربة مسبقًا والمُحدثة باستمرار ، هو Google AutoML Vision الذي يمكّن المؤسسات من استخدام نماذج التعلم الآلي الخاصة بها والتدريب المخصص لمساعدة الذكاء الاصطناعي في تحليل الرؤية وفهمها. جزء من مجموعة منتجات التعلم الآلي من Google Cloud ، وهو مصمم لمساعدة المطورين ذوي الخبرة المحدودة في التعلم الآلي على تدريب نماذج الرؤية المخصصة لحالات الاستخدام المحددة الخاصة بهم. في حاجة إلى الوصول عند الطلب إلى النموذج العام المدرب مسبقًا ، يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي استخدام Google Vision API.
للتعرف بالتفصيل على منهج الشهادات ، يمكنك توسيع الجدول أدناه وتحليله.
يشير منهج شهادة EITC/AI/GVAPI Google Vision API إلى مواد تعليمية مفتوحة الوصول في نموذج فيديو. تنقسم عملية التعلم إلى هيكل خطوة بخطوة (برامج -> دروس -> مواضيع) تغطي أجزاء المنهج ذات الصلة. كما يتم توفير استشارات غير محدودة مع خبراء المجال.
للحصول على تفاصيل حول التحقق من إجراءات الشهادة كيف تعمل.
المصادر المرجعية للمناهج
جوجل فيجن AI
https://cloud.google.com/vision/
وثائق واجهة برمجة تطبيقات Google Vision
https://cloud.google.com/vision/docs/
وثائق Google Vision API Product Search
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
وثائق رؤية Google AutoML
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs لـ Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
قم بتنزيل المواد التحضيرية الكاملة للتعلم الذاتي دون الاتصال بالإنترنت لبرنامج EITC/AI/GVAPI Google Vision API في ملف PDF
المواد التحضيرية لـ EITC/AI/GVAPI - الإصدار القياسي
المواد التحضيرية لـ EITC/AI/GVAPI - نسخة موسعة مع أسئلة المراجعة